PUEBLA, PUEBLA.-  La pedofilia es uno de los principales males sociales tanto en México como en el mundo. Con la intención de identificar y bloquear perfiles de pedófilos en las redes sociales, la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, se encuentra desarrollando un software especializado en la materia.

El doctor Luis Enrique Colmenares Guillén y la doctora Maya Carrillo Ruiz, investigadores esta casa de estudios, indicaron que este programa, permitirá por medio del procesamiento del lenguaje natural, así como del procesamiento digital de imágenes, detectar automáticamente y en fracciones de segundo, texto y gráficas con contenido pedófilo en páginas de Internet y redes sociales.

Para llevar a cabo esta función, fue necesaria la construcción de modelos cognitivos, perfiles psicológicos y criminológicos de pedófilos con el apoyo de colaboradores docentes y estudiantes de las áreas de psicología, criminología y, recientemente, del área de lingüística de la BUAP.

El procesamiento de lenguaje natural es considerado como una disciplina de la inteligencia artificial, es decir, es la creación de mecanismos computacionales para la comunicación entre personas y máquinas mediante el uso de lenguajes naturales, partiendo de la idea de que la inteligencia y el lenguaje guardan una estrecha relación.

De acuerdo con la doctora Maya Carrillo, en este proyecto lo que se hace es “enseñar” a la computadora distintas conversaciones, entre ellas, de pedófilos con menores, para que la máquina pueda crear modelos y aprenda a distinguir los diálogos y sus características. Sin embargo, se tuvo que enfrentar un gran problema: la falta de base de datos, con conversaciones en las que fuera explícito este delito.

Por tal motivo, fue necesario hacer un rastreo en redes sociales, para identificar una serie de palabras que indicaban cierto tipo de delincuencia, por lo que los expertos pudieron identificar y analizar para realizar una clasificación de palabras y saber a qué tipo de delito se refería.

De esta manera, fue necesaria la suma de otras disciplinas que permitieran la creación de patrones de conducta semejante, frases y términos frecuentes que posteriormente servirán para identificar este tipo de conversaciones y construir herramientas de prevención que se puedan instalar en los equipos de cómputo de los menores de edad, para que cuando la máquina detecte una palabra, conversación o imagen inadecuada, emita una alerta en automático al celular y correo de los padres.

El doctor Colmenares Guillén inició este proyecto hace más de tres años, enfocándose en problemas específicos como pornografía infantil, pederastia y trata de personas. La primera aportación que hizo fue un proceso para detectar desnudez en las imágenes digitales, el cual se registró en el 2012 ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) y en 2015 obtuvo el título de patente.

Se realizó un browser que consiste en un filtro para generar navegaciones seguras en Internet que detecta, ubica y bloquea páginas con imágenes pornográficas, pero además guarda evidencia. Su interés, dice, radica en la responsabilidad social, que tiene como investigador, para dar soluciones que aporten a la universidad y a la sociedad.

El investigador de la BUAP reconoció que aún hay un trabajo por desarrollar y se mostró confiado en concretar un aporte tecnológico que pueda coadyuvar de alguna forma a esta problemática social.

De acuerdo con información de la Cámara de Diputados, a través de la Comisión de Derechos de la Niñez, en México, en tan solo cinco años, se detectaron más de cuatro mil páginas de pornografía infantil en Internet, además de más de un millón de imágenes de menores de edad sometidos a abusos sexuales y explotación circulando en línea. Los pederastas tardan solo 12 minutos en contactar a sus víctimas por Internet para inducirlas a desnudarse o ver pornografía.

con información de la BUAP

jcrh