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Ahora resulta que las «selfies» diagnosticarán el Síndrome de DiGeorge

Ahora resulta que las «selfies» diagnosticarán el Síndrome de DiGeorge

CDMX, México.- ¿Alguien podría haber imaginado que las selfies tendrían un uso más práctico que adornar las redes sociales? Según un estudio del Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI, por sus siglas en inglés), estas populares fotos, podrían ayudar a diagnosticar un trastorno genético llamado Síndrome de DiGeorge.

¿Cómo? por medio de algo tan sencillo como un mero reconocimiento facial.

Antes que nada, debemos aclarar de qué trata este padecimiento…  El síndrome de DiGeorge produce varios síntomas, entre los que se destacan los defectos cardíacos, hipocalcemia, infecciones frecuentes y problemas en el paladar. De ser diagnosticada a tiempo, se puede tratar de forma temprana para aliviar algunas de sus manifestaciones y, además, reducir su avance.



De ahí la importancia de usar a las selfies como herramientas médicas. Para llevar adelante el informe publicado en American Journal of Medical Genetics, los investigadores analizaron 101 fotos enviadas por médicos de 11 países. Esas imágenes fueron estudiadas con un software de reconocimiento facial, a fin de comparar determinados rasgos con los de personas que padecen el síndrome de DiGeorge.

Par llevar a cabo esta comparación, se tomaron en cuenta 126 características faciales, situación que permitió diagnosticar correctamente a las personas con ese trastorno, en todos los grupos étnicos analizados, un 96.6 por ciento de las veces.

La información recopilada por medio de este estudio se encuentra en el Atlas de síndromes de Malformación humana en diversas poblaciones.

El avance de este tipo de tecnología podría plasmarse, eventualmente, en diferentes aplicaciones que asistirán a los profesionales a determinar diversas enfermedades, no sólo genéticas. Además, abre la puerta para realizar diagnósticos (aunque no necesariamente concluyentes) de forma remota.



Según los especialistas del NHGRI, el valor de esta investigación, radica en demostrar cómo el análisis facial tecnológico, puede ayudar a los médicos clínicos a realizar un diagnóstico preciso y sobre todo de una manera temprana.