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Katie Bouman, la científica que nos dejó ver el “agujero negro”

Leslie Correa<

Por: Leslie Correa

hace 3 meses

Katie Bouman, la científica que nos dejó ver el “agujero negro”

Imagen:

* Katie Bouman fue el elemento esencial que permitió que el mundo conociera cómo se ve un agujero negro, gracias a su trabajo científico.

Apenas ayer el mundo se emocionó con la imagen de un agujero negro espacial, un hecho sin precedentes.

Detrás de toda es investigación, hubo un grupo de científicos que hicieron hasta lo imposible por lograrlo.

Pero hubo que destacó, y que gracias a ella pudimos ver esa imagen que cambiaría el curso de muchas investigaciones.

Hablamos de Katie, una investigadora informática recién graduada del Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Katie creo un algoritmo vital para que el mundo pudiera ver la imagen del agujero negro de la galaxia M87.

Dicha galaxia se ubica a unos 55 millones de años luz de la Tierra.

“Somos un crisol de astrónomos, físicos, matemáticos e ingenieros, y eso es lo que se necesita para lograr algo que se creía imposible”, dijo Bouman.

Con tan sólo 29 años, es la líder del procesamiento de datos registrados por el Event Horizon Telescope.

El proyecto enlaza 8 radiotelescopios (Antártida, Chile, España, Estados Unidos y México) para crear una cámara virtual del tamaño de la Tierra.

Con una resolución máxima angular, algo jamás creado.

Todo comenzó en abril de 2017, en aquél entonces emplearon una técnica interferometría capaz de observar una longitud de onda de 1.3 milímetros.

A partir de ahí, los telescopios se sincronizaron con relojes atómicos para cronometrar con precisión sus observaciones.

Obviamente se generó una cantidad de datos enorme, de aproximadamente 350 terabytes.

Por ello la presentación de la imagen tardó tanto en salir al mundo.

Katie Bouman nombró a su algoritmo, CHIRP [Continuous High-resolution Image Reconstruction].

Sirvió no sólo para analizar los datos y combinarlos, sino que eliminó el ruido de la humedad atmosférica y las ondas de radio.

Ahora, el CHIRP se aplicará a los sistemas de imágenes que utilicen radio interferometría.

 

Foto: facebook.com/katie.bouman.3